Tokgo 查询用量

面向个人开发者的真实 AI API

价格省下 70%，
模型和用量
都不打折。

比官方 API 便宜 70% 以上。标注什么模型，就由什么模型输出；消耗多少，就记录多少，不掺假、不加倍率。

查询我的用量 → 浏览支持模型
BASE URLhttps://api.tokgo.io/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-key",
    base_url="https://api.tokgo.io/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="your-model",
    messages=[
        {"role": "user",
         "content": "你好"}
    ]
)
curl https://api.tokgo.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-model",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
  }'
Endpoint readyapi.tokgo.io
省 70%+

API 成本直接降七成

同样调用主流模型，价格不到官方的三成。

原模型

模型真实，不以次充好

标注什么模型，就由对应模型完成输出。

1 : 1

用量真实，不加倍率

实际消耗多少，就按多少记录与查询。

你熟悉的模型，都在一个入口里。

根据任务切换模型，不必为每家服务重新搭一套接入。
Anthropic ChatGPT Gemini GLM Kimi DeepSeek
查看全部支持模型 →

接入方式

改一个地址，
保留你的开发习惯。

使用现有 SDK 和请求结构，把 base_url 换成 TOKGO。选择模型、发送消息、处理返回结果的方式无需重学。

原来的地址provider.example.com/v1
换成 TOKGOapi.tokgo.io/v1

其余请求结构保持兼容。

为什么是 TOKGO

便宜是结果，
真实是底线。

价格

比官方 API 便宜 70% 以上

降低个人开发者持续调用主流模型的成本。

模型

是什么模型，就输出什么模型

不以低价模型冒充，不拿降级结果混淆真实能力。

计量

用多少记多少，不加倍率

每枚 Key 都能查询余额和逐次记录，消耗清楚可核对。

客户自助查询

Key 在谁手里，
用量就由谁查询。

打开用量查询 →

常见问题

开始之前，
你可能想知道。

支持哪些模型？＋

覆盖主流模型，重点包括 Anthropic、ChatGPT、Gemini、GLM、Kimi 和 DeepSeek。具体可用模型以服务端配置为准。

需要修改现有代码吗？＋

通常只需要替换 API 地址并使用 TOKGO Key。不同 SDK 或模型可能存在参数差异，请以实际接口要求为准。

积分用量在哪里查询？＋

打开客户用量查询页，输入自己的 API Key，即可查看剩余积分、累计用量和逐次消费记录。

查询页会保存我的 Key 吗？＋

不会。Key 仅用于发起当前查询，页面不会把它写入浏览器本地存储。

已经有 TOKGO Key？

现在就核对你的
积分与用量。

查询我的用量 →